Acculturation à l'IA
Découvrez l’acculturation à l’IA. Comprenez les enjeux, les usages et les limites de l’intelligence artificielle pour mieux intégrer ses outils au quotidien.
Objectifs
A l’issu de la formation, le participant sera capable de :
- Expliquer les IA génératives et chat GPT
- Analyser les IA génératives disponibles
- Exploiter CHAT GPT et les IA génératives dans l’entreprise
- Exploiter chat GPT et IA Génératives avec discernement
Public
- Tout public
Programme
Introduction aux IA génératives
Chapitre 1 : Présentation des concepts clés
- Qu'est-ce qu'une IA générative ? Comment fonctionne-t-elle ?
Chapitre 2 : Historique et évolution des IA
- Brève histoire de l'IA et des récents progrès dans les modèles génératifs.
Chapitre 3 : Cas d'usage dans divers secteurs
- Tour d'horizon des applications en entreprise, avec un accent sur les outils utilisés en support technique et en infrastructure réseau.
Activité pratique
- Exploration des interfaces de ChatGPT et des différences entre versions gratuites et payantes pour comprendre l'accès aux fonctionnalités.
Premiers pas avec Chatgpt et la rédaction de prompts
Chapitre 1 : Concept de prompt
- Présentation du rôle des prompts dans l'interaction avec les IA génératives.
Chapitre 2 : Structure d'un prompt efficace
- Conseils pour construire des prompts pertinents (contexte, objectifs, précision).
Exercice pratique
- Rédaction et test de prompts dans des situations courantes (par exemple, génération de documentation technique, réponse à des questions fréquentes d'utilisateurs).
Évaluation et ajustement des invites
- Retour sur les résultats et ajustements pour obtenir des réponses plus ciblées.
Utilisation de Chatgpt dans les tâches d’infrastructure réseau
Chapitre 1 : Analyse des cas d'usage spécifiques
- Exemples de tâches réseau où les IA peuvent être utiles (monitoring, documentation automatisée, diagnostics de base).
- Travail en petits groupes - Simulations de scénarios d'utilisation de ChatGPTpour gagner en efficacité (par exemple, aide à la rédaction de rapports, support technique client).
Chapitre 2 : Création de flux de travail
- Identifier les points où l'IA peut apporter une valeur ajoutée dans les processus quotidiens de l'infrastructure réseau.
Chapitre 3 : Présentation des résultats
- Chaque groupe présente ses idées d'intégration de l'IA pour augmenter l'efficacité dans ses tâches quotidiennes.
Implications éthiques et de sécurités des IA génératives
Chapitre 1 : Enjeux éthiques
- Aborder les défis éthiques de l'IA, notamment la confidentialité des données et l'impact environnemental.
Chapitre 2 : Sécurité
- Discussion sur les risques spécifiques liés à l'utilisation d'IA dans les systèmes d'infrastructure réseau (fiabilité des données, sécurité des interactions).
Chapitre 3 : Réflexion collective
- Échanges sur les précautions et bonnes pratiques à mettre en place pou une utilisation sécurisée et éthique des IA.
Chapitre 4 : Conclusion et Q&R
- Retour sur les principaux points de la journée et réponses aux questions des participants.
Outils - Moyens et Méthodes pédagogiques
Méthodes Pédagogiques
- Explication des concepts imagés par des exemples et des cas concrets tirés de l’expérience du formateur
- Pédagogie participative mettant en avant les divers cas rencontrés par les apprenants
- Mise en avant et partage des retours d’expérience
Moyens Pédagogiques
- Réalisation de TP tout au long de la formation
- Un poste de travail mis à disposition de chaque participant
- Vidéo-projection du support de cours
Moyens pour suivre l’exécution / Appréciation de la formation
- Emargement journalier (apprenants et formateur)
- Evaluation des objectifs à atteindre fin de formation
- Attestation de fin de formation, remise au bénéficiaire par courrier électronique
